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航班动态实时查询api,航班动态实时查询技巧
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1、共识数据怎么玩?
共识数据问题本质上可以从两个维度来认识:一是如何就某一个值达成一致的决策;二是如何就一系列连续的值达成一致的顺序决策。很显然,如果我们能够找到问题一的解决方案,那么问题二也就迎刃而解了。下面我们就从一个生活中的小问题来入手,看看如何去设计一个合理的算法来解决问题一。
有这样一个家庭,由6个成员组成,分别是爸爸妈妈、爷爷奶奶、姐姐和一个3岁的弟弟。这一天,大家要线上决定一下明天出游时,弟弟戴什么颜色的帽子。由于此时5位家长分处在不同的地方(分布式系统),因此只能通过微信来交流(部分同步网络)。我们尝试通过这样一个案例来剖析一个最简单的共识问题。
单点故障,既然目的是要做出一个一致的决策,最简单的方式就是找出一个公信度最高的人,由他负责给出一个决策,大家都同意即可。比如,我们始终选择妈妈的决策,因为平时都是妈妈负责弟弟的着装。可是如果每次决策都需要等待妈妈的提案的话,难免有时候妈妈的手机会不在线,比如在坐飞机的时候手机开了飞行模式。因此,始终选择一个人来做决定是不行的。这种因为一个参与方就导致整个集群出现阻塞的情况就是典型的单点故障问题。
少数服从多数,既然由一个人来做决策不可靠,最容易想到的一个解决方案就是:少数服从多数。即每次决策都至少得到半数以上人的同意才可以通过。当然,这里我们不考虑有人乱投票,即向不同人发送不一样的投票(拜占庭错误)。以当前的场景为例,5个人当中需要至少3个人接受(accept)同一个提案才能表明该提案值被选定(chosen)。并且我们需要保证一旦某个提案值被选定了,就不可能在后续出现另外一个提案值也被选定。
注:这里的选定(chosen)是全局视角的,而接受(accept)是单个人的视角的,即同一个人可能会接受多次提案,但是整个群体最终只能选定一个提案值。
1.概念。共识数据是利用数据赚钱,一种方案是直接卖数据,让别人去分析;一种是分析出结果来,再卖分析结果;还有一种是利用数据吸引人来,通过流量赚钱。
2.直接卖数据一种是通过API卖,每次只能给一小部分数据;还有一种是海量数据卖。后者可能会带来数据资产转移的后果,卖了一次就没法卖了。可以考虑UZER.ME大数据安全共享解决方案。
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